सरल शब्दों में समझाइए

उलझे मीटिंग नोट्स को व्यवस्थित करने के लिए ChatGPT का उपयोग कैसे करें

कच्चे नोट्स डालें, सही तरीके से पूछने पर मालिक के अनुसार टास्क लिस्ट पाएं।

अगर आप मीटिंग से अधूरे वाक्यों की उलझन लेकर निकलते हैं और यह पता नहीं चलता कि किसका क्या जिम्मा है, तो OpenAI का ChatGPT उस उलझन को कुछ ही मिनटों में टास्क लिस्ट, डिसीजन लॉग और फॉलो-अप ईमेल में बदल सकता है। इस पेज पर आपको सटीक प्रॉम्प्ट मिलेंगे, हर एक का नतीजा दिखाया गया है, और यह भी बताया गया है कि जल्दबाजी में लिखे नोट्स से बनी किसी भी चीज को भेजने से पहले कौन सी जांच करनी चाहिए।

अपने कच्चे मीटिंग नोट्स को OpenAI के ChatGPT में पेस्ट करें और उससे कहें कि वह उन्हें डेडलाइन के साथ मालिक के अनुसार टास्क लिस्ट में बदल दे, या उन्हें मुख्य फैसलों, आगे के कदमों और जिम्मेदारियों में बांट दे। काम पर ChatGPT के इस्तेमाल पर OpenAI की अपनी गाइड इसे एक मुख्य उपयोग के रूप में बताती है: ChatGPT तैयारी, नोट लेने और फॉलो-अप को आसान बनाने में मदद करता है। नतीजा आपके नोट्स जितना ही अच्छा होगा, इसलिए कुछ भी भेजने से पहले हर नाम और तारीख को असल में कही गई बात से जांच लें।

प्रकाशित

मुख्य बातें

  • एक अच्छी तरह बनाया गया प्रॉम्प्ट बिखरे नोट्स को मालिक के अनुसार व्यवस्थित टास्क लिस्ट में बदल सकता है, जिसमें जहां डेडलाइन का जिक्र हुआ हो वहां से उन्हें निकाल लिया जाता है।
  • दूसरी तरह का प्रॉम्प्ट उन्हीं नोट्स को मुख्य फैसलों, आगे के कदमों और जिम्मेदारियों में बांटता है, जो उसी मीटिंग का एक अलग और उपयोगी नजरिया है।
  • फॉलो-अप ईमेल के प्रॉम्प्ट में साफ तौर पर रीकैप, तय की गई जिम्मेदारियां और डेडलाइन के साथ आगे के कदम मांगे जाने चाहिए, जैसे नोट्स को व्यवस्थित किया गया था।
  • ChatGPT यह नहीं बता सकता कि आपके नोट्स सही हैं या नहीं। वह केवल आपके लिखे हुए को फिर से व्यवस्थित कर सकता है, इसलिए गड़बड़ शॉर्टहैंड से साफ दिखने वाली लेकिन गलत टास्क लिस्ट बन जाती है।
  • टीम को कुछ भी भेजने से पहले, नतीजे को मीटिंग की अपनी याद से मिलाकर पढ़ें और किसी भी नाम या तारीख को चिन्हित करें जिसके बारे में आप पूरी तरह आश्वस्त नहीं हैं।
  • अगर आपके मीटिंग नोट्स में कोई गोपनीय या क्लाइंट-विशिष्ट जानकारी है, तो उन्हें पेस्ट करने से पहले अपने प्लान की डेटा हैंडलिंग नीति जान लें।

तीन नोट-क्लीनअप प्रॉम्प्ट और हर एक किस काम के लिए है

यह तय करें कि नतीजे का रूप किस आधार पर चुनना है: इसे कौन पढ़ेगा और उन्हें आगे क्या करना है।
प्रॉम्प्ट का प्रकारकिसके लिए सबसे अच्छाबाद में क्या जांचें
मालिक के अनुसार टास्क लिस्टमीटिंग के ठीक बाद टीम को काम सौंपनाहर मालिक के नाम और हर डेडलाइन को इस याद से मिलाकर जांचें कि किसने असल में क्या करने की सहमति दी थी
फैसले / आगे के कदम / जिम्मेदारियांउन लोगों के लिए रिकॉर्ड जो मीटिंग में नहीं थे, या अपनी खुद की फाइलों के लिएयह कि 'फैसले' वे चीजें हैं जो असल में तय हुई थीं, सिर्फ चर्चा नहीं हुई थीं
फॉलो-अप ईमेलउसी दिन उपस्थित लोगों को रीकैप भेजनाटोन, लंबाई, और यह कि डेडलाइन उससे मेल खाती हैं जो आपने टास्क लिस्ट में पहले ही सत्यापित कर लिया था

कॉपी करें और पेस्ट करें

आज ही इस्तेमाल करने लायक प्रॉम्प्ट

मालिक के अनुसार टास्क लिस्ट

निम्नलिखित मीटिंग नोट्स को एक साफ टास्क लिस्ट में बदलें। टास्क को मालिक के अनुसार समूहित करें और अगर डेडलाइन का जिक्र हुआ हो तो उसे शामिल करें। यहां नोट्स हैं: [यहां अपने कच्चे मीटिंग नोट्स पेस्ट करें]

यह वही ढांचा है जिसकी सिफारिश OpenAI नोट्स को करने योग्य टास्क में बदलने के लिए करता है। ब्रैकेट वाले टेक्स्ट की जगह अपने नोट्स पेस्ट करें, उन्हें जितने उलझे हैं उतने ही रखें, और सॉर्टिंग का काम प्रॉम्प्ट पर छोड़ दें।

फैसले, आगे के कदम और जिम्मेदारियां

ये नोट्स कच्चे और अनौपचारिक हैं। इन्हें इन श्रेणियों में व्यवस्थित करें: मुख्य फैसले, आगे के कदम और जिम्मेदारियां। जहां संभव हो मूल शब्दों को बनाए रखें ताकि मैं बाद में इसकी पुष्टि कर सकूं। यहां नोट्स हैं: [यहां अपने कच्चे मीटिंग नोट्स पेस्ट करें]

इसका उपयोग तब करें जब आपको टास्क लिस्ट के बजाय डिसीजन लॉग चाहिए, उदाहरण के लिए उन लोगों के लिए यह दर्ज करने के लिए कि क्या सहमति बनी थी जो कमरे में नहीं थे।

टीम को फॉलो-अप ईमेल

मीटिंग में मौजूद लोगों को फॉलो-अप ईमेल लिखें। मुख्य बिंदुओं का रीकैप, तय की गई जिम्मेदारियां और डेडलाइन के साथ आगे के कदम शामिल करें। टोन प्रोफेशनल रखें लेकिन बहुत रुखा नहीं, और ईमेल को छोटा रखें। यहां नोट्स हैं: [यहां अपने कच्चे मीटिंग नोट्स या व्यवस्थित टास्क लिस्ट पेस्ट करें]

इस प्रॉम्प्ट में अपने कच्चे नोट्स या ChatGPT द्वारा पहले से बनाई गई टास्क लिस्ट में से कोई एक डालें। दूसरा विकल्प जांचने में अक्सर तेज होता है क्योंकि आप टास्क लिस्ट को एक बार पहले ही सत्यापित कर चुके होते हैं।

भेजने से पहले क्रॉस-चेक पास

यह वह टास्क लिस्ट है जो आपने मेरे मीटिंग नोट्स से बनाई थी, उसके बाद मूल कच्चे नोट्स हैं। हर टास्क की जांच करें और किसी भी मालिक के नाम, डेडलाइन या फैसले को चिन्हित करें जो कच्चे नोट्स में सीधे तौर पर नहीं कहा गया है या स्पष्ट रूप से संकेतित नहीं है, ताकि यह भेजे जाने से पहले मैं खुद इसे दोबारा जांच सकूं। टास्क लिस्ट: [बनाई गई लिस्ट पेस्ट करें] कच्चे नोट्स: [अपने मूल नोट्स पेस्ट करें]

यह सत्यापन का चरण है। कुछ भी सर्कुलेट करने से पहले इसे चलाएं, खासकर अगर मीटिंग के दौरान आपकी लिखावट या शॉर्टहैंड ढीली हो गई हो।

अधूरे नोट्स में कमियां भरना

मेरे मीटिंग नोट्स कुछ जगहों पर अधूरे हैं। हर उस टास्क या फैसले के लिए जहां मालिक या डेडलाइन गायब या अस्पष्ट है, अनुमान लगाने के बजाय उसे 'पुष्टि की जरूरत है' के रूप में चिन्हित करें। कोई ऐसा नाम या तारीख न बनाएं जो नोट्स में नहीं है। यहां नोट्स हैं: [यहां अपने कच्चे मीटिंग नोट्स पेस्ट करें]

इसका उपयोग तब करें जब आप जानते हैं कि आपके नोट्स में कमियां हैं। यह ChatGPT को बिना बताए किसी ऐसे संभावित लगने वाले मालिक का नाम भरने से रोकता है जिसे वास्तव में वह टास्क कभी सौंपा ही नहीं गया था।

यह क्यों काम करता है

ChatGPT आपके नोट्स के साथ असल में क्या कर रहा है

काम पर ChatGPT के इस्तेमाल पर OpenAI की अपनी गाइड इसे सीधे नाम देती है: ChatGPT तैयारी, नोट लेने और फॉलो-अप को आसान बनाने में मदद करता है। व्यवहार में इसका मतलब यह है।

यह दोबारा व्यवस्थित करता है, याद नहीं रखता

ChatGPT सिर्फ वही जानता है जो आप चैट में पेस्ट करते हैं। वह मीटिंग को खुद याद नहीं कर सकता, इसलिए नतीजे की गुणवत्ता पूरी तरह इस पर निर्भर करती है कि आपके नोट्स कितने पूरे हैं।

मालिक के अनुसार समूहीकरण ही मुख्य बात है

एक्शन आइटम की सपाट लिस्ट पर काम करना मुश्किल होता है। मालिक के अनुसार समूहीकरण का मतलब है कि हर व्यक्ति पूरी लिस्ट पढ़ने के बजाय सीधे अपने हिस्से पर जा सकता है।

डेडलाइन केवल तभी दिखती हैं जब आपने उन्हें लिखा हो

अगर डेडलाइन मुंह से कही गई थी लेकिन आपने उसे नहीं लिखा, तो ChatGPT के पास उसे वापस पाने का कोई तरीका नहीं है। वह या तो डेडलाइन छोड़ देगा, या अगर आप इससे बचाव न करें तो एक अनुमान लगा लेगा।

फैसले और टास्क अलग-अलग नतीजे हैं

टास्क लिस्ट लोगों को बताती है कि क्या करना है। डिसीजन लॉग लोगों को बताता है कि क्या सहमति बनी थी। एक ही नोट्स पर दोनों प्रॉम्प्ट चलाने से आपको दो अलग, उपयोगी दस्तावेज मिलते हैं।

चरण-दर-चरण गाइड

एक कच्चे नोट्स को लिखाई से भेजने तक ले जाना

अपने नोट्स को वैसे ही शुरू करें जैसे वे हैं। ChatGPT में पेस्ट करने से पहले आपको उन्हें साफ करने, ग्रामर ठीक करने या फिर से क्रमबद्ध करने की जरूरत नहीं है। यहां एक फायदा यह है कि मॉडल टुकड़ों, संक्षिप्त रूपों और बेतरतीब बिंदुओं को उस व्यक्ति से बेहतर संभाल सकता है जो उसी पेज को जल्दी से सरसरी निगाह से देख रहा हो। नोट्स का पूरा हिस्सा पेस्ट करें, उन हिस्सों को भी जिनके बारे में आपको यकीन नहीं है कि वे मायने रखते हैं।

पहले टास्क लिस्ट वाला प्रॉम्प्ट चलाएं: 'निम्नलिखित मीटिंग नोट्स को एक साफ टास्क लिस्ट में बदलें। टास्क को मालिक के अनुसार समूहित करें और अगर डेडलाइन का जिक्र हुआ हो तो उसे शामिल करें।' यह वही ढांचा है जो OpenAI की अपनी गाइडेंस इस्तेमाल करती है, और यह इसलिए काम करता है क्योंकि यह मॉडल को दो खास काम बताता है: मालिक के अनुसार समूहित करना, और डेडलाइन केवल तभी शामिल करना जब उसका असल में जिक्र हुआ हो। यह दूसरा निर्देश दिखने से ज्यादा मायने रखता है। इसके बिना, 'साफ' टास्क लिस्ट बनाने के लिए कहा गया मॉडल लिस्ट को ज्यादा पूरी दिखाने के लिए चुपचाप एक डेडलाइन बना सकता है।

इसके साथ कुछ और करने से पहले नतीजे को मीटिंग की अपनी याद से मिलाकर पढ़ें। यह वह चरण है जिसे लोग छोड़ देते हैं क्योंकि लिस्ट व्यवस्थित और पूरी दिखती है। व्यवस्थित लिस्ट सही लिस्ट के बराबर नहीं होती। हर मालिक के नाम को इससे जांचें कि कमरे में असल में कौन था और टास्क के लिए किसने असल में सहमति दी थी, और हर डेडलाइन को इससे जांचें कि क्या कहा गया था। अगर किसी टास्क पर कोई मालिक नहीं दिखाया गया है, तो यह उपयोगी जानकारी है: इसका मतलब है कि मीटिंग में किसी ने असल में उसे अपनाया नहीं, और किसी को यह ईमेल से पता चलने के बजाय सीधे संपर्क करके फॉलो-अप करना होगा कि उन्हें ऐसा कुछ सौंपा गया है जिसके लिए उन्होंने कभी सहमति नहीं दी थी।

अगर आपको उन लोगों के लिए एक दूसरा दस्तावेज चाहिए जो मीटिंग में नहीं थे, तो उन्हीं कच्चे नोट्स पर फैसलों वाला प्रॉम्प्ट चलाएं: 'ये नोट्स कच्चे और अनौपचारिक हैं। इन्हें इन श्रेणियों में व्यवस्थित करें: मुख्य फैसले, आगे के कदम और जिम्मेदारियां।' यह टास्क लिस्ट से अलग तरह का दस्तावेज बनाता है। 'हम लॉन्च को अगली तिमाही में ले जा रहे हैं' जैसा फैसला डिसीजन लॉग में आता है, भले ही इससे किसी के लिए तुरंत कोई टास्क न बने। फैसलों और टास्क को अलग रखने से एक सामान्य गड़बड़ी से बचा जाता है जहां डिसीजन रिकॉर्ड सहमतियों और टू-डू के एक अपढ़ मिश्रण में बदल जाता है।

अंत में, टास्क लिस्ट जांचने के बाद फॉलो-अप ईमेल का ड्राफ्ट बनाएं। वह प्रॉम्प्ट इस्तेमाल करें जो साफ तौर पर मुख्य बिंदुओं का रीकैप, तय की गई जिम्मेदारियां और डेडलाइन के साथ आगे के कदम मांगता है, क्योंकि यही ढांचा OpenAI के सैंपल प्रॉम्प्ट में इस्तेमाल होता है। इसमें अपनी सत्यापित टास्क लिस्ट या कच्चे नोट्स में से कोई एक डालें, टोन के लिए ड्राफ्ट को एक बार और पढ़ें, और भेज दें। जांच ईमेल भेजे जाने से पहले होती है, बाद में नहीं।

ईमानदार सीमाएं

ChatGPT कहां गलत हो जाता है और हाथ से क्या जांचें

इस वर्कफ्लो के साथ सबसे बड़ा खतरा यह है कि साफ दिखने वाली टास्क लिस्ट उससे ज्यादा भरोसेमंद लगती है जितनी वह असल में है। ChatGPT उलझे हुए इनपुट से व्यवस्थित, आश्वस्त लगने वाला नतीजा बनाने में अच्छा है, और यह आश्वस्ति सटीकता के बराबर नहीं होती। अगर आपके नोट्स में सिर्फ 'सारा - फॉलो अप' लिखा है और कोई और संदर्भ नहीं है, तो मॉडल उस टास्क को सारा को सौंप सकता है और नोट्स में कहीं और से अनुमानित एक खास डेडलाइन भी दे सकता है, भले ही वह अनुमान गलत हो। नतीजे में हर नाम और तारीख को सत्यापित करने वाले दावे के रूप में देखें, आगे भेजने लायक तथ्य के रूप में नहीं।

अधूरे नोट्स दूसरा खतरा हैं। अगर आप यह लिखना भूल गए कि किसी टास्क का मालिक कौन है, तो ChatGPT को या तो उसे खाली छोड़ना होगा या अनुमान लगाना होगा, और डिफॉल्ट रूप से वह कमी को चिन्हित करने के बजाय अक्सर अनुमान लगा लेता है। ऊपर दिया गया वह प्रॉम्प्ट वेरिएंट इस्तेमाल करें जो उसे साफ तौर पर बताता है कि अस्पष्ट आइटम को अनुमान लगाने के बजाय 'पुष्टि की जरूरत है' के रूप में चिन्हित करे। यह एक निर्देश गड़बड़ी के तरीके को 'चुपचाप गलत' से 'साफ तौर पर चिन्हित' में बदल देता है, जो काम करने के लिए कहीं आसान समस्या है।

कुछ भी संवेदनशील पेस्ट करने से पहले डेटा हैंडलिंग जानना जरूरी है। अगर आपके नोट्स में क्लाइंट के नाम, वित्तीय आंकड़े या कोई गोपनीय जानकारी है, तो जांचें कि आप किस प्लान पर हैं और ChatGPT में इस तरह की सामग्री पेस्ट करने के बारे में आपके संगठन की नीति क्या कहती है। ChatGPT Enterprise प्लान पर, OpenAI बताता है कि एंटरप्राइज चैट एन्क्रिप्टेड होते हैं और डिफॉल्ट रूप से मॉडल ट्रेनिंग के लिए कभी इस्तेमाल नहीं किए जाते, जो फ्री या व्यक्तिगत अकाउंट की तुलना में काफी अलग डेटा स्थिति है। प्रॉम्प्ट में क्या डालना है यह तय करने से पहले जान लें कि आप कौन सा इस्तेमाल कर रहे हैं।

अंत में, यह वर्कफ्लो शुरुआत में ही ठीक-ठाक पूरे नोट्स लेने का विकल्प नहीं है। ChatGPT दोबारा व्यवस्थित और साफ कर सकता है, लेकिन वह ऐसा संदर्भ नहीं बना सकता जो कभी दर्ज ही नहीं किया गया था। इस प्रक्रिया से भरोसेमंद टास्क लिस्ट पाने का सबसे तेज तरीका यह है कि मालिक के नाम और कोई भी डेडलाइन उसी समय लिख लें जब वे कहे जाएं, चाहे शॉर्टहैंड में ही हो, बजाय इसके कि बाद में मॉडल पर अस्पष्ट नोट्स से इरादा समझने के लिए निर्भर रहें।

कुछ भी भेजने से पहले

एक छोटा सत्यापन पास जो ज्यादातर गलतियां पकड़ लेता है

इसमें कुछ मिनट लगते हैं और यह सबसे सामान्य गड़बड़ी को रोकता है: गलत व्यक्ति या गलत तारीख को आश्वस्ति के साथ कुछ सौंपने वाली टास्क लिस्ट भेजना।

हर मालिक का नाम ऊंची आवाज में पढ़ें

लिस्ट में नीचे जाएं और हर नाम को इस याद से मिलाकर बोलें कि किसने उस टास्क के लिए सहमति दी थी। जो नाम थोड़ा सा गलत लगे, उसे कच्चे नोट्स से दोबारा जांचना उचित है।

हर डेडलाइन को नोट्स तक वापस ट्रेस करें

अपने मूल नोट्स में वह सटीक लाइन ढूंढें जिससे हर डेडलाइन निकली है। अगर वह नहीं मिलती, तो डेडलाइन शायद कही नहीं गई थी बल्कि अनुमानित थी, और उसे दोबारा देखने की जरूरत है।

क्रॉस-चेक प्रॉम्प्ट चलाएं

बनाई गई लिस्ट और अपने कच्चे नोट्स दोनों को वापस ChatGPT में पेस्ट करें और उससे कहें कि जो कुछ भी सीधे तौर पर नहीं कहा गया है उसे चिन्हित करे। इससे वे गड़बड़ियां पकड़ में आती हैं जो जल्दी पढ़ने में छूट सकती हैं।

किसी एक उपस्थित व्यक्ति से स्पॉट-चेक करें

नोट्स में जो भी असल में अस्पष्ट हो, उसके लिए कमरे में मौजूद किसी भी व्यक्ति को एक छोटा सा संदेश अनुमान लगाने से बेहतर है, भले ही ChatGPT का अनुमान ठीक लग रहा हो।

इस प्रॉम्प्ट के बारे में पढ़ना और इसे असल में अच्छी तरह इस्तेमाल करना अलग-अलग बातें हैं

प्रॉम्प्ट का ढांचा जानना आसान हिस्सा है। हुनर यह है कि उस पल में मालिक और तारीखों को दर्ज करने वाले नोट्स लिखे जाएं, और नतीजे को इतनी तेजी से जांचा जाए कि क्लीनअप हर मीटिंग के बाद एक अड़चन न बन जाए। काम पर ChatGPT वाला कोर्स आपके पहले पाठ से शुरू करते हुए इस और अन्य रोजमर्रा के वर्कफ्लो को हाथों-हाथ सिखाता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या ChatGPT उलझे मीटिंग नोट्स को अपने आप टास्क लिस्ट में बदल सकता है?

हां, अगर आप अपने कच्चे नोट्स पेस्ट करें और सीधे उससे पूछें। प्रॉम्प्ट 'निम्नलिखित मीटिंग नोट्स को एक साफ टास्क लिस्ट में बदलें। टास्क को मालिक के अनुसार समूहित करें और अगर डेडलाइन का जिक्र हुआ हो तो उसे शामिल करें' वही ढांचा है जिसकी सिफारिश OpenAI की अपनी गाइडेंस करती है। लिस्ट को कहीं भी भेजने से पहले आपको अब भी हर मालिक और डेडलाइन को असल में कही गई बात से जांचना होगा।

कच्चे मीटिंग नोट्स को व्यवस्थित करने के लिए सबसे अच्छा प्रॉम्प्ट क्या है?

यह इस पर निर्भर करता है कि आपको क्या चाहिए। टास्क लिस्ट के लिए ऊपर दिया गया मालिक-और-डेडलाइन वाला प्रॉम्प्ट इस्तेमाल करें। क्या तय हुआ था इसके रिकॉर्ड के लिए, ऐसा प्रॉम्प्ट इस्तेमाल करें जो नोट्स को मुख्य फैसलों, आगे के कदमों और जिम्मेदारियों में बांटता हो। एक ही नोट्स पर दोनों चलाने से आपको एक मीटिंग से दो अलग, उपयोगी दस्तावेज मिलते हैं।

ChatGPT का इस्तेमाल करके मीटिंग नोट्स से फॉलो-अप ईमेल कैसे लिखें?

मुख्य बिंदुओं का रीकैप, तय की गई जिम्मेदारियां और डेडलाइन के साथ आगे के कदम मांगें, जो OpenAI के अपने सैंपल प्रॉम्प्ट के ढांचे जैसा ही है। इसमें अपने कच्चे नोट्स या पहले से जांची गई टास्क लिस्ट में से कोई एक डालें, क्योंकि पहले टास्क लिस्ट जांचने से ईमेल का सत्यापन आसान हो जाता है।

मुझे कैसे पता चलेगा कि ChatGPT ने मालिक या डेडलाइन गलत बताई है?

हर नाम और तारीख को अपने मूल नोट्स की किसी खास लाइन तक वापस ट्रेस करें। अगर आपको वह सटीक बयान नहीं मिलता जिससे यह निकला, तो यह शायद कहा नहीं गया था बल्कि अनुमानित था। आप ChatGPT से यह भी कह सकते हैं कि नोट्स में जो सीधे तौर पर नहीं कहा गया है उसे चिन्हित करे, जिससे इनमें से ज्यादातर कमियां अपने आप सामने आ जाती हैं।

अगर मेरे मीटिंग नोट्स में यह नहीं बताया गया कि किसी टास्क का मालिक कौन है तो क्या करें?

ChatGPT से साफ तौर पर कहें कि वह अनुमान न लगाए। उससे कहें कि जब नोट्स में साफ तौर पर मालिक या डेडलाइन न बताई गई हो, तो उसे 'पुष्टि की जरूरत है' के रूप में चिन्हित करे, मॉडल को किसी संभावित लगने वाले नाम का अनुमान लगाने देने के बजाय। इससे एक चुपचाप हुई गलती एक दिखाई देने वाले संकेत में बदल जाती है जिसे आप सुलझा सकते हैं।

क्या गोपनीय मीटिंग नोट्स को ChatGPT में पेस्ट करना सुरक्षित है?

यह आपके प्लान और आपके संगठन की नीति पर निर्भर करता है। OpenAI बताता है कि ChatGPT Enterprise प्लान पर, एंटरप्राइज चैट एन्क्रिप्टेड होते हैं और डिफॉल्ट रूप से मॉडल ट्रेनिंग के लिए कभी इस्तेमाल नहीं किए जाते। यह सुरक्षा खास तौर पर Enterprise के लिए है; क्लाइंट के नाम या संवेदनशील आंकड़े वाली कोई भी चीज पेस्ट करने से पहले जांच लें कि आपके अकाउंट पर क्या लागू होता है।

क्या ChatGPT फैसलों को एक्शन आइटम से अलग कर सकता है?

हां। ऐसा प्रॉम्प्ट इस्तेमाल करें जो उससे कच्चे, अनौपचारिक नोट्स को इन श्रेणियों में व्यवस्थित करने के लिए कहे: मुख्य फैसले, आगे के कदम और जिम्मेदारियां। यह टास्क लिस्ट से अलग दस्तावेज बनाता है, जो उन लोगों के लिए उपयोगी है जो मीटिंग में नहीं थे या जो तय हुआ था उसके आपके अपने रिकॉर्ड के लिए।

ChatGPT का नतीजा मेरे असल नोट्स से ज्यादा व्यवस्थित क्यों दिखता है?

यह मॉडल वही कर रहा है जिसके लिए उसे बनाया गया है: ढांचे को व्यवस्थित करना। खतरा यह है कि व्यवस्थित लिस्ट उससे ज्यादा भरोसेमंद लग सकती है जितनी वह असल में है। असली तथ्य, कि किसका क्या है और कब तक, तभी भरोसेमंद हैं जब आपने शुरुआत में सही लिखा हो, इसलिए साफ वर्जन को सच मानने से पहले हमेशा सत्यापित करें।

अपने नोट्स को दोबारा-दोबारा पढ़ना बंद करें

गड़बड़ी को एक बार साफ करें, एक बार जांचें, एक बार भेजें।

Nightschool AI एक स्वतंत्र लर्निंग प्लेटफॉर्म है और Anthropic से संबद्ध, समर्थित या प्रायोजित नहीं है। Claude, Anthropic, PBC का एक ट्रेडमार्क है। Anthropic की आधिकारिक Claude Academy खोज रहे हैं? वह academy.claude.com पर है।