MHS: Claude अब लैब रोबोट और भौतिक उपकरणों को संचालित कर सकता है

27 अगस्त, 2026 को, Anthropic ने मॉडल हार्डवेयर स्टैंडर्ड (MHS) का एक शोध पूर्वावलोकन खोला — एक साझा विनिर्देश जो AI एजेंटों को माइक्रोस्कोप, रोबोटिक आर्म्स, लिक्विड हैंडलर और अन्य उपकरणों को समानांतर में नियंत्रित करने देता है। MHS डिवाइस एकीकरण को हफ्तों से घंटों तक कम करता है। यह पाठ दिखाता है कि Claude भौतिक लैब सेटिंग्स में कैसे व्यवहार करता है और आपको इसके साथ प्रभावी ढंग से काम करने के लिए क्या प्रदान करने की आवश्यकता है।

Claude अब भौतिक लैब उपकरणों को संचालित कर सकता है। मॉडल हार्डवेयर स्टैंडर्ड (MHS) एक साझा विनिर्देश है जो AI एजेंटों को माइक्रोस्कोप, लिक्विड हैंडलर, रोबोटिक आर्म्स और क्वांटम कंप्यूटिंग हार्डवेयर जैसे उपकरणों को एक साथ, चौबीसों घंटे नियंत्रित करने देता है।

MHS से पहले, कई लैब उपकरणों को जोड़ने के लिए विशेषज्ञों को उपकरणों के प्रत्येक जोड़े के लिए कस्टम एकीकरण बनाने की आवश्यकता होती थी। उस प्रक्रिया में आमतौर पर हफ्तों या महीनों लगते थे। MHS इसे घंटों या मिनटों तक कम कर देता है।

MHS Anthropic और HHMI Janelia Research Campus के बीच एक सहयोग के रूप में शुरू हुआ। यह किसी भी उपकरण के साथ काम करता है जिसमें एक प्रोग्रामेबल इंटरफ़ेस होता है। यह मॉडल-अज्ञेयवादी है — कोई भी एजेंट हार्नेस मानक प्रोटोकॉल का उपयोग करके इसे एक्सेस कर सकता है, जिसमें मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) भी शामिल है।

MHS हर डिवाइस को एक मानकीकृत ड्राइवर देकर काम करता है। एक ड्राइवर सॉफ्टवेयर है जो कंप्यूटर और हार्डवेयर डिवाइस के बीच अनुवाद करता है। MHS ड्राइवर सरल कमांड का उपयोग करता है — "पढ़ें" (उदाहरण के लिए, "तापमान प्राप्त करें") और "लिखें" (उदाहरण के लिए, "तापमान सेट करें") — जिसे कोई भी डिवाइस समझ सकता है।

प्रत्येक डिवाइस एक मानक प्रारूप में एक नेटवर्क पर भी खोज योग्य हो जाता है। डिवाइस और एजेंट बीच में एक कस्टम अनुवादक के बिना एक-दूसरे को ढूंढते हैं।

ड्राइवर में टैग शामिल होते हैं जहां उपयोगकर्ता प्राकृतिक भाषा में भौतिक तथ्य लिखते हैं — एक रोबोट आर्म का वजन, उसकी सुरक्षा सीमाएं, वह क्या माप सकता है। उपयोगकर्ता इन टैग को स्वयं भर सकते हैं, या Claude के साथ चैट करके, जो उनसे उनके हार्डवेयर के बारे में साक्षात्कार करता है। ड्राइवर तब एक संदर्भ फ़ाइल बनाता है ताकि Claude जान सके कि डिवाइस को सुरक्षित रूप से कैसे संचालित किया जाए, यहां तक कि एक ऐसा भी जिसे उसने पहले कभी नहीं देखा है।

एक बार जब डिवाइस कनेक्ट हो जाते हैं, तो Claude उन्हें MCP, कमांड लाइन, या कोड फ़ाइलों के माध्यम से नियंत्रित करता है। यह उपकरणों में चरणों को अनुक्रमित करता है, परिणामों की निगरानी करता है, और वास्तविक समय में मापदंडों को समायोजित करता है।

Claude प्रयोगों को उसी तरह से देखता है जैसे एक वैज्ञानिक करता है — पुनरावृत्त रूप से। MHS का परीक्षण करते समय, Anthropic ने Claude को एक लेजर को समायोजित करते हुए, एक कैमरे के माध्यम से परिणाम की जांच करते हुए, फिर से समायोजित करते हुए, और तब तक दोहराते हुए देखा जब तक कि वह अनुक्रम को समझ नहीं गया। एक बार जब Claude पैटर्न को समझ गया, तो उसने अपनी सीख को एक कोड फ़ाइल में पैक किया — एक नियतात्मक स्क्रिप्ट जिसने हर कदम पर तर्क किए बिना लेजर को एक ही कमांड के रूप में संरेखित किया।

जब Claude को लंबे कार्यों को चलाने या वास्तविक समय के तर्क की अनुमति से तेज गति से उपकरणों को संचालित करने की आवश्यकता होती है, तो यह ड्राइवर कमांड को कोड फ़ाइलों में जोड़ता है। डिवाइस तब उन ऑपरेशनों को स्वतंत्र रूप से निष्पादित करते हैं।

Claude मानवीय हस्तक्षेप के बिना हार्डवेयर त्रुटियों से भी उबर सकता है — एक क्षमता जो अधिकांश वर्तमान वैज्ञानिक उपकरणों में स्वयं नहीं होती है।

Genentech ने BCA प्रोटीन परख को स्वचालित करने के लिए MHS का उपयोग किया — एक तीन-उपकरण प्रक्रिया। BCA (बिसिंचोनिनिक एसिड) परख एक नमूने में कुल प्रोटीन एकाग्रता को मापता है। इसके लिए एक लिक्विड हैंडलर, एक रोबोटिक आर्म और एक प्लेट रीडर के समन्वय की आवश्यकता होती है।

Genentech ने Claude से दो तरल पदार्थों के लिए तरल हस्तांतरण प्रवाह दरों को अनुकूलित करने के लिए कहा: सादा पानी और चिपचिपा बोवाइन सीरम एल्ब्यूमिन (BSA)। Claude ने परीक्षण हस्तांतरण चलाए, प्लेट रीडर डेटा का विश्लेषण किया, और अपने परिणामों और एक विशेषज्ञ के संदर्भ हस्तांतरण के बीच के अंतर को कम किया। यह पानी के लिए लगभग 140 µL/s (0.016 RMSE) और BSA के लिए 10 µL/s (0.181 RMSE) पर पहुंचा — ऐसे मान जिन्हें Genentech के स्वचालन विशेषज्ञों ने उचित के रूप में पुष्टि की।

Claude ने टिप पिकअप विफलताओं और द्रव पहचान त्रुटियों से भी अपने आप उबर लिया। लेकिन एक स्पष्ट सीमा थी: जब तरल में बुलबुले बनते थे, तो Claude की प्रवृत्ति एक ही कुएं में विभिन्न मापदंडों के साथ फिर से प्रयास करने की थी। इससे समस्या और बिगड़ गई। Claude में बुलबुला भौतिकी के बारे में भौतिक अंतर्ज्ञान की कमी थी। एक बार जब Genentech ने Claude को बताया कि बुलबुले के लिए एक साफ कुएं में जाने और मिश्रण चक्र को कम करने की आवश्यकता है, तो Claude ने बाकी रन के लिए उस संदर्भ को बनाए रखा। Genentech ने तब उन चरणों को पुन: प्रयोज्य तरल-हैंडलिंग कौशल के रूप में कोडित किया।

व्यावहारिक निष्कर्ष: Claude अनुक्रमों और डेटा के बारे में शक्तिशाली रूप से तर्क करता है। भौतिक डोमेन ज्ञान — विशेष रूप से त्रुटि स्थितियों के लिए — अभी भी आपको प्रदान करने की आवश्यकता है।

MHS का Claude के साथ काम करने का क्या मतलब है:

MHS Claude को एक मानकीकृत ड्राइवर के माध्यम से लैब और विनिर्माण हार्डवेयर को नियंत्रित करने देता है, जिससे डिवाइस एकीकरण हफ्तों से घंटों तक कम हो जाता है।

Claude उपकरणों में चरणों को अनुक्रमित करता है, वास्तविक समय में समायोजित करता है, और हार्डवेयर त्रुटियों से स्वायत्त रूप से उबर सकता है।

भौतिक तथ्य — वजन, सुरक्षा सीमाएं, द्रव व्यवहार — MHS ड्राइवर टैग में या आपके प्रॉम्प्ट में प्रदान किए जाने चाहिए। Claude उन्हें केवल कोड से अनुमान नहीं लगा सकता है।

जब Claude की त्रुटि-पुनर्प्राप्ति प्रवृत्ति भौतिक वास्तविकता (जैसे झागदार कुएं में फिर से प्रयास करना) के साथ टकराती है, तो उसे वह भौतिक संदर्भ दें जो वह याद कर रहा है बजाय इसके कि उसे उसी दृष्टिकोण को फिर से प्रयास करने के लिए कहा जाए।

Claude जो सीखता है उसे पुन: प्रयोज्य कोड फ़ाइलों या कौशल में पैक करें ताकि ज्ञान भविष्य के रनों तक आगे बढ़े।

MHS 27 अगस्त, 2026 तक शोध पूर्वावलोकन में है, और सुरक्षा मूल्यांकन और सर्वोत्तम अभ्यास भागीदारों के साथ स्थापित होने के बाद इसे ओपन-सोर्स किया जाएगा।