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Claude Science: वैज्ञानिकों के लिए AI वर्कबेंच बीटा में लॉन्च हुआ

Claude Science, 30 जून, 2026 को लॉन्च किया गया, PubMed, Jupyter, R, और दर्जनों डेटाबेस के बीच स्विच करने के शोधकर्ता के खंडित वर्कफ़्लो को एक ही वातावरण से बदल देता है। यह जो भी आउटपुट तैयार करता है वह ऑडिट करने योग्य और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य है। macOS और Linux पर प्रो, मैक्स, टीम और एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं के लिए बीटा में उपलब्ध है।

Claude Science आपको अपने सभी शोध करने के लिए एक जगह देता है।

वैज्ञानिक कार्य खंडित है: साहित्य के लिए PubMed, कोड के लिए Jupyter, आँकड़ों के लिए R, बड़े कार्यों के लिए एक क्लस्टर टर्मिनल, और आपके द्वारा क्वेरी किए जाने वाले दर्जनों डेटाबेस में से प्रत्येक के लिए एक अलग वेब इंटरफ़ेस। Claude Science यह सब एक ऐप में लाता है। आप साहित्य का विश्लेषण करते हैं, प्रयोग चलाते हैं, आंकड़े उत्पन्न करते हैं, और उपकरण बदले बिना पांडुलिपियां लिखते हैं।

यह 30 जून, 2026 को बीटा में लॉन्च हुआ, जो macOS और Linux पर Claude Pro, Max, Team, और Enterprise उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। टीम और एंटरप्राइज़ व्यवस्थापकों को इसे पहले सक्षम करना होगा।

प्रत्येक आउटपुट में एक पूर्ण ऑडिट ट्रेल होता है।

जब Claude Science एक आंकड़ा उत्पन्न करता है, तो यह चार चीजें संलग्न करता है: इसे उत्पन्न करने वाला सटीक कोड, वातावरण (पैकेज संस्करण और निर्भरताएँ), इसे कैसे बनाया गया इसका एक सादा-भाषा विवरण, और पूर्ण संदेश इतिहास। एक सहयोगी छह महीने बाद किसी भी परिणाम को खोल सकता है और उसे ठीक से पुन: उत्पन्न कर सकता है।

आप सादी भाषा में आंकड़ों को संशोधित कर सकते हैं — "y-अक्ष को लॉग स्केल में बदलें" या "ग्रिडलाइन हटाएँ" — और Claude Science अपने कोड को तदनुसार संपादित करता है। एक समीक्षक एजेंट हर सत्र में चलता रहता है, उद्धरणों की जाँच करता है, उन संख्याओं को फ़्लैग करता है जिन्हें स्रोत डेटा से ट्रेस नहीं किया जा सकता है, और आउटपुट देखने से पहले उन आंकड़ों को सही करता है जो उनके अंतर्निहित कोड से मेल नहीं खाते हैं।

60+ डोमेन-तैयार उपकरण, एक बातचीत।

एक सामान्यवादी समन्वय एजेंट 60 से अधिक क्यूरेटेड कौशल और कनेक्टर्स के साथ हर Claude Science सत्र का समर्थन करता है, जो जीनोमिक्स, एकल-कोशिका विश्लेषण, प्रोटीओमिक्स, संरचनात्मक जीव विज्ञान और केमिनफॉर्मेटिक्स के लिए पूर्व-कॉन्फ़िगर किए गए हैं। जब आप सादी भाषा में एक प्रश्न पूछते हैं, तो विशेषज्ञ एजेंट UniProt, PDB, Ensembl, ClinVar, और ChEMBL जैसे स्रोतों से क्वेरी और संश्लेषण करते हैं — आप बताते हैं कि आप क्या चाहते हैं; एजेंट डेटाबेस क्वेरी को संभालते हैं।

Claude Science NVIDIA के BioNeMo एजेंट टूलकिट से भी जुड़ता है, जिससे आपको Evo 2, Boltz-2, और OpenFold3 तक एक ही बातचीत में मूल पहुँच मिलती है। वैज्ञानिक किसी भी पाइपलाइन को एक पुन: प्रयोज्य कौशल के रूप में सहेज सकते हैं या अपनी लैब के स्वयं के उपकरणों में एक कनेक्टर जोड़ सकते हैं, जिसमें भविष्य के सत्र उन्हें स्वचालित रूप से विरासत में मिलेंगे।

कंप्यूट जो आपकी लैब के बुनियादी ढांचे के अनुसार स्केल करता है।

Claude Science वहीं चलता है जहाँ आपका डेटा पहले से रहता है — आपका लैपटॉप, एक Linux बॉक्स, या SSH पर एक HPC लॉगिन नोड। बड़े या संवेदनशील डेटासेट कभी भी आपके सिस्टम को नहीं छोड़ते हैं। ऑन-डिमांड स्केलिंग के लिए, एक Modal खाता कनेक्ट करें और एजेंट आवश्यकतानुसार एक GPU से सैकड़ों तक एक विश्लेषण को स्केल करेगा।

जब एक विश्लेषण को क्लस्टर संसाधनों की आवश्यकता होती है, तो Claude Science एक योजना का मसौदा तैयार करता है, किसी भी नए संसाधन को छूने से पहले आपकी स्वीकृति मांगता है, और नौकरी खुद जमा करता है। क्योंकि एजेंट एक चल रहे सत्र के अंदर काम करते हैं जो स्मृति में संदर्भ रखता है, यहां तक कि बड़े डेटासेट को भी केवल एक बार लोड करने की आवश्यकता होती है। आप मूल थ्रेड को खोए बिना दो दृष्टिकोणों की तुलना करने के लिए किसी भी बिंदु पर सत्र को फोर्क कर सकते हैं।

वैज्ञानिकों ने बीटा में क्या किया है: Manifold Bio ने इसे एंड-टू-एंड लक्ष्य नामांकन के लिए इस्तेमाल किया — सतह अभिव्यक्ति, तस्करी, और ऊतकों में सुरक्षा का आकलन मालिकाना संदर्भ के साथ किया गया। एलन इंस्टीट्यूट में Jérôme Lecoq ने इसे 20-कौशल कम्प्यूटेशनल समीक्षा पाइपलाइन बनाने के लिए इस्तेमाल किया; जो उनकी टीम को पहले दो साल लगते थे, अब 10+ समीक्षाएं तैयार करता है, जिनमें से कई 100 से अधिक पृष्ठों की होती हैं, जिनमें समीक्षक एजेंटों द्वारा उद्धरणों की जाँच की जाती है। UCSF में Stephen Francis ने इसे ग्लियोमा जर्मलाइन वर्कअप के लिए इस्तेमाल किया, जिसमें पिछले समय के लगभग दसवें हिस्से में व्यापक बहु-दृष्टिकोण विश्लेषण पूरे किए गए।

आप अब क्या कर सकते हैं: Claude Science को claude.com/science पर macOS या Linux पर Pro, Max, Team, या Enterprise योजना के साथ एक्सेस करें। यह जो भी कलाकृति उत्पन्न करता है उसमें इसे पुन: उत्पन्न करने के लिए आवश्यक कोड, वातावरण और संदेश इतिहास शामिल होता है। सादी भाषा में बताएं कि आप क्या चाहते हैं — UniProt या PDB से डेटा खींचें, एक जीनोमिक्स पाइपलाइन चलाएं, एक आकृति को परिष्कृत करें। समीक्षक एजेंट स्वचालित रूप से उद्धरणों और गणनाओं की जाँच करता है। गहन कंप्यूट के लिए, अपने HPC क्लस्टर या एक Modal खाते को कनेक्ट करें और एजेंट आपके लिए नौकरी को स्केल करता है।

Anthropic 15 जुलाई, 2026 तक आवेदन खुले होने के साथ, प्रत्येक को $30,000 तक के क्रेडिट के साथ 50 AI for Science परियोजनाओं का भी समर्थन कर रहा है।

Nightschool AI एक स्वतंत्र लर्निंग प्लेटफॉर्म है और Anthropic से संबद्ध, समर्थित या प्रायोजित नहीं है। Claude, Anthropic, PBC का एक ट्रेडमार्क है। Anthropic की आधिकारिक Claude Academy खोज रहे हैं? वह academy.claude.com पर है।

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