अधिकांश AI मॉडल छोटे कार्यों और लंबे कार्यों में लगभग समान रूप से अच्छे होते हैं। Fable 5 एक विशिष्ट तरीके से अलग है: इसका प्रदर्शन कार्य की लंबाई और जटिलता के साथ बढ़ता है। कार्य जितना लंबा और जटिल होगा, अन्य मॉडलों पर इसका लाभ उतना ही अधिक होगा।
यह सामान्य प्रवृत्ति को उलट देता है। अधिकांश लोग AI को अपने छोटे, व्यवस्थित कार्य देते हैं और बड़े फैले हुए कार्यों को अपने लिए रखते हैं, क्योंकि बड़े कार्य सौंपने के लिए बहुत जोखिम भरे लगते थे। Fable 5 के साथ, बड़े फैले हुए कार्य ही ठीक वही हैं जहाँ यह आगे निकल जाता है।
एक वास्तविक दुनिया का डेटा बिंदु: Stripe ने बताया कि Fable 5 ने महीनों के इंजीनियरिंग कार्य को दिनों में संपीड़ित कर दिया। छोटे कार्यों पर 10 प्रतिशत की गति वृद्धि नहीं। लंबे समय तक चलने वाले काम पर महीनों को दिनों में।
यदि आप इंजीनियर नहीं हैं तो यह क्या अनलॉक करता है?
कई घंटों का शोध। इसे एक प्रश्न और स्रोतों का एक ढेर सौंप दें और इसे उन सभी पर काम करने दें, न कि केवल पहले कुछ पर।
बड़े दस्तावेज़ संश्लेषण। दर्जनों या सैकड़ों रिपोर्ट, प्रतिलेख, या अनुबंध एक सुसंगत विश्लेषण में बदल दिए जाते हैं, जो एक साथ संदर्भ में रखे जाते हैं।
पूर्ण परियोजना निर्माण। "मुझे एक पैराग्राफ लिखें" नहीं बल्कि "इस परियोजना को जटिल इनपुट से तैयार आउटपुट तक ले जाएं," कई चरणों में बिना धागा खोए।
निष्कर्ष: कार्य को AI-आकार का बनाने के लिए छोटा न करें। कार्य का पूर्ण-आकार का संस्करण ही वह है जिसमें Fable 5 सबसे अच्छा है।
Fable 5 की परिभाषित विशेषता यह है कि इसका लाभ तब बढ़ता है जब कार्य लंबे और अधिक जटिल होते जाते हैं। यह कई घंटों के शोध, बड़े पैमाने पर दस्तावेज़ संश्लेषण और पूर्ण परियोजना निर्माण को अनलॉक करता है। Stripe ने बताया कि इसने महीनों के इंजीनियरिंग कार्य को दिनों में संपीड़ित कर दिया। बनाने की आदत: इसे पूरा कार्य दें, न कि एक छोटा संस्करण। अगला: इसे अच्छी तरह से काम कैसे सौंपें।