Guide sectoriel : Éducation
Comment utiliser Claude dans l'éducation : un guide pour enseignants, tuteurs et universités
Un appui pour enseigner, pas un raccourci.
Ce guide s'adresse aux enseignants, tuteurs, concepteurs pédagogiques, conseillers académiques et dirigeants d'universités qui veulent mettre Claude d'Anthropic au travail dans les tâches quotidiennes d'enseignement, de tutorat, de retour sur l'écriture et dans les décisions de déploiement à l'échelle d'un campus. Il couvre les lancements propres à Anthropic pour l'enseignement supérieur et ce que des établissements nommés ont dit sur Claude dans les annonces et pages de solutions d'Anthropic.
Savoir comment utiliser Claude dans l'éducation consiste à le concentrer sur des tâches bien délimitées : rédiger des plans de cours et des grilles d'évaluation, mener des séances de tutorat socratique qui posent des questions guidantes plutôt que de donner des réponses, donner aux élèves un premier retour sur leurs écrits, résumer la littérature de recherche pour les enseignants, et aider les équipes informatiques des universités à déployer un seul outil pour les étudiants, le corps enseignant et le personnel. Claude rédige et explique. Les enseignants et les professeurs gardent les décisions de notation, les jugements d'intégrité académique et la conception des programmes, et tout déploiement à l'échelle du campus passe par la même revue d'achats, de confidentialité et d'accessibilité que les autres logiciels du campus.
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Leçon gratuite · sans compteDécouvrir ClaudePourquoi Claude ?6 minCommencer la leçon gratuiteÀ retenir
- Les usages les plus solides en éducation sont la préparation de cours, le tutorat socratique, le retour sur l'écriture, les résumés de recherche et le déploiement à l'échelle du campus pour les étudiants, le corps enseignant et le personnel.
- Le lancement d'Anthropic pour l'enseignement supérieur a ajouté un mode d'apprentissage qui pose des questions guidantes plutôt que de donner des réponses directes, ainsi que des partenaires de lancement et d'intégration nommés.
- Northeastern University est le premier partenaire de conception universitaire d'Anthropic, donnant accès à Claude à environ 50 000 étudiants, enseignants et membres du personnel sur ses 13 campus mondiaux.
- Syracuse University a donné à chaque étudiant, enseignant et membre du personnel un accès à Claude et rapporte une croissance rapide de l'usage hebdomadaire, un outil de recherche de donateurs plus rapide, et de meilleurs résultats aux examens.
- L'intégrité académique, les décisions de notation et la conception des programmes restent du ressort des enseignants et professeurs qualifiés ; Claude rédige et explique, il ne décide pas.
- Les données des étudiants sont sensibles : tout déploiement à l'échelle du campus exige la même revue de confidentialité, d'accessibilité et d'achats que les autres logiciels du campus.
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Des prompts à utiliser dès aujourd'hui
Plan de cours à partir d'un standard et d'une grille
Tu es un enseignant expérimenté. À partir du standard d'apprentissage et de la grille d'évaluation collés ci-dessous, rédige un plan de cours de 45 minutes avec une accroche, deux activités guidées, une vérification formative de la compréhension, et une question de réflexion finale. Relie chaque activité directement au standard, note le matériel nécessaire, et signale tout endroit où le langage de la grille est ambigu plutôt que de deviner. Standard et grille : [paste].
Relier chaque activité au standard rend le brouillon rapide à approuver.
Séance de tutorat socratique sur une notion de mathématiques
Agis comme un tuteur patient utilisant une approche socratique. L'élève est bloqué sur le problème joint. Pose une question guidante à la fois, attends la réponse avant de continuer, ne donne jamais la solution finale directement, indique précisément où le raisonnement se trompe quand c'est le cas, et seulement après que l'élève arrive à la réponse par lui-même, résume la méthode utilisée. Problème : [paste].
C'est le schéma du mode d'apprentissage : les questions d'abord, la réponse finale en dernier.
Retour sur une dissertation d'élève
Relis la dissertation jointe selon la grille ci-dessous. Pour chaque catégorie de la grille, note ce que le texte réussit bien, un point précis à améliorer avec un exemple cité du texte lui-même, et une prochaine étape suggérée. Ne réécris pas la dissertation et n'attribue pas de note finale ; cette décision reste à l'enseignant. Dissertation et grille : [paste].
Laisser la note à l'enseignant est ce qui rend le retour défendable.
Résumé de littérature pour un projet de recherche
Résume les articles joints pour un projet de recherche de troisième cycle : la question de recherche que traite chacun, la méthodologie, les résultats clés avec les chiffres exactement comme rapportés, les limites que les auteurs eux-mêmes signalent, et comment chaque article se rapporte à l'écart de recherche décrit ci-dessous. Cite chaque article par premier auteur et année, et ne cite rien que je n'ai pas joint. Écart de recherche et articles : [paste].
Joins directement les articles ; un résumé n'est bon que si ses sources le sont.
Texte de syllabus sur l'usage acceptable de l'IA
Rédige une courte section de syllabus expliquant comment les étudiants de ce cours peuvent et ne peuvent pas utiliser des outils d'IA comme Claude, en te basant sur les trois politiques de cours décrites ci-dessous : usage totalement ouvert avec divulgation, brouillons assistés par IA avec révision de l'enseignant, et aucun usage d'IA lors des évaluations chronométrées. Écris-le dans un langage clair qu'un étudiant de première année comprendrait, et signale tout endroit où les trois politiques ci-dessous se contredisent. Politiques : [paste].
Une politique claire et simple évite la plupart des litiges d'intégrité.
Chez Anthropic
Ce qu'Anthropic propose pour le secteur Éducation
Claude for Education
Le lancement d'Anthropic pour l'enseignement supérieur, lancé en avril 2025 avec le mode d'apprentissage, une fonction qui guide les étudiants par des questions plutôt que par des réponses directes. Northeastern University, la London School of Economics and Political Science et Champlain College ont rejoint le lancement comme partenaires à l'échelle du campus, avec Internet2 et Instructure, éditeur du système de gestion de l'apprentissage Canvas, comme partenaires d'intégration. Northeastern est décrit comme le premier partenaire de conception universitaire d'Anthropic, avec un accès pour environ 50 000 étudiants, enseignants et membres du personnel sur ses 13 campus mondiaux.
· Source
Claude for Education
La page actuelle des solutions pour l'enseignement supérieur d'Anthropic, qui décrit un plan à l'échelle de toute l'université pour les étudiants, le corps enseignant et le personnel, aux côtés d'offres académiques et de recherche connexes. Elle affiche des logos de partenaires, sans chiffres de cas d'usage, pour University of San Francisco, London School of Economics, Northeastern, Champlain College, Northumbria University Newcastle, Syracuse University, Dartmouth, University of Virginia et University of Pittsburgh.
En pratique
Comment les équipes Éducation utilisent Claude
D'après le témoignage client publié par Anthropic
Syracuse University
Syracuse a donné à chaque étudiant, enseignant et membre du personnel un accès à Claude Enterprise, dans le cadre d'une transformation numérique à l'échelle de toute l'université menée par le directeur numérique Jeff Rubin. L'université rapporte un taux d'usage actif hebdomadaire de 80 à 90 pour cent parmi les utilisateurs sous licence, une croissance de 394 pour cent des utilisateurs actifs quotidiens de pointe chez les étudiants, de 214 pour cent chez le personnel et de 146 pour cent chez les enseignants, avec 123 des 139 membres de l'équipe de direction utilisant activement Claude. Un outil de recherche dans les rapports de donateurs qui prenait deux semaines donne désormais des résultats en quelques minutes, la préparation des données pour les projets d'IA est passée de trois mois à six semaines, un examen repensé a fait grimper les notes de 12 points pour plus de 20 000 étudiants, un pilote de Claude Code est passé d'une page blanche à un prototype fonctionnel en environ une semaine, les ateliers d'IA réunissent désormais 200 à 500 participants par séance, et l'université traite environ un téraoctet de données de journalisation par jour.
D'après le témoignage client publié par Anthropic
Syracuse University
Dans un entretien complémentaire, le directeur numérique de Syracuse, Jeff Rubin, qui enseigne à l'université depuis 30 ans, explique pourquoi Syracuse a donné à ses 30 000 étudiants, enseignants et membres du personnel un accès à Claude. Il décrit Clementine, un outil de recherche de cours en langage naturel fondé sur Claude Opus, et partage sa vision du rôle futur de l'IA dans l'éducation.
Exemple illustratif
Une unité de lecture différenciée pour une classe de collège
- Un enseignant de collège charge dans un projet le standard de lecture, les niveaux de lecture de la classe et la liste de textes approuvés par le district.
- Claude rédige trois versions des mêmes questions de compréhension, chacune adaptée à un niveau de lecture différent, et signale toute question dont il n'est pas sûr qu'elle corresponde au standard.
- L'enseignant vérifie chaque version contre le texte réel et remplace toute question qui ne correspond pas aux besoins d'un élève en particulier.
- Une séance de tutorat en petit groupe utilise une approche guidée par questions pour que les lecteurs en difficulté travaillent le texte eux-mêmes plutôt qu'on leur donne la réponse.
- L'unité terminée passe par la même revue du département que toute autre leçon avant d'être enseignée.
Flux de travail principaux
Les cas d'usage de Claude, de la salle de classe au bureau du registraire
Voici les domaines où l'IA pour les étudiants, les enseignants et les administrateurs fait gagner un vrai temps tout en laissant le jugement aux personnes.
Rédaction de cours et de programmes
La planification de cours assistée par IA part de tes standards et de ta progression : des brouillons d'accroches, d'activités et de vérifications de compréhension qu'un enseignant relit et ajuste.
Tutorat socratique
Le tutorat façon mode d'apprentissage pose des questions guidantes plutôt que de donner des réponses, pour que les élèves construisent le raisonnement au lieu de copier un résultat.
Soutien à l'écriture et retours
Rédiger un retour selon une grille, avec des exemples précis tirés du texte même de l'élève, en laissant la note finale à l'enseignant responsable.
Recherche et revue de littérature
L'IA pour la recherche académique accélère les résumés de littérature et les vérifications de citations, pour que le corps enseignant et les doctorants passent plus de temps sur l'analyse.
Conseil et administration
Rédiger des notes de conseil, des courriels explicatifs sur l'aide financière et des résumés de réunions de comités à partir de documents sources, relus avant l'envoi.
Déploiement à l'échelle du campus
L'IA pour les universités signifie désormais un seul outil sous licence pour les étudiants, le corps enseignant et le personnel, déployé via une revue d'achats, de confidentialité et d'accessibilité.
Ce que rapportent les universités
Comment les universités utilisent l'IA aujourd'hui
L'IA dans l'enseignement supérieur passe rapidement de petits pilotes à des licences couvrant tout le campus, et les pages d'Anthropic nomment des établissements précis au passage. Northeastern University, la London School of Economics and Political Science et Champlain College ont rejoint le lancement de Claude pour l'enseignement supérieur en avril 2025 en tant que partenaires à l'échelle du campus, avec Internet2 et Instructure, l'éditeur du système de gestion de l'apprentissage Canvas, comme partenaires d'intégration. Anthropic décrit Northeastern comme son premier partenaire de conception universitaire.
Northeastern est le seul partenaire de ce lancement avec des chiffres précis : l'annonce d'Anthropic dit qu'environ 50 000 étudiants, enseignants et membres du personnel sur les 13 campus mondiaux de l'université ont accès à Claude. La London School of Economics et Champlain College sont nommés comme partenaires de lancement sans qu'aucun chiffre leur soit attaché, et doivent être lus ainsi plutôt que de se voir attribuer les chiffres de Northeastern.
La page actuelle des solutions pour l'enseignement supérieur d'Anthropic liste une plus longue liste d'établissements partenaires, par logo seulement, sans aucun chiffre de cas d'usage pour aucun d'eux : University of San Francisco, London School of Economics, Northeastern, Champlain College, Northumbria University Newcastle, Syracuse University, Dartmouth, University of Virginia et University of Pittsburgh. Seule Syracuse University, vue plus loin, a publié ses propres chiffres.
Un déploiement à l'échelle du campus
Ce que montre le déploiement de Syracuse University
Syracuse University a donné à chaque étudiant, enseignant et membre du personnel un accès à Claude Enterprise, dans le cadre d'une transformation numérique à l'échelle de toute l'université menée par le directeur numérique Jeff Rubin, le déploiement ayant débuté en octobre 2025. Syracuse rapporte un taux d'usage actif hebdomadaire de 80 à 90 pour cent parmi les utilisateurs sous licence, une croissance de 394 pour cent des utilisateurs actifs quotidiens de pointe chez les étudiants, de 214 pour cent chez le personnel et de 146 pour cent chez les enseignants, et dit que 123 des 139 membres de l'équipe de direction de l'université utilisent activement Claude.
Les effets que décrit Syracuse vont au-delà des chiffres d'usage. Un outil de recherche dans les rapports de donateurs qui prenait deux semaines pour répondre donne désormais des résultats en quelques minutes, et la préparation des données pour les projets d'IA est passée de trois mois à six semaines. Un examen repensé selon les attentes de l'ère de l'IA a fait grimper les notes de 12 points pour plus de 20 000 étudiants, et un pilote de Claude Code a fait passer du personnel non technique d'une page blanche à un prototype fonctionnel en environ une semaine.
Dans un entretien complémentaire, Rubin, qui enseigne à Syracuse depuis 30 ans, décrit comment il a donné à ses 30 000 étudiants, enseignants et membres du personnel un accès à Claude, et comment il a construit Clementine, un outil de recherche de cours en langage naturel fondé sur Claude Opus. Il décrit aussi des ateliers d'IA qui réunissent désormais 200 à 500 participants par séance, et un système qui traite environ un téraoctet de données de journalisation par jour.
Le lancement d'Anthropic
Le mode d'apprentissage et les outils éducatifs derrière lui
Le lancement d'Anthropic pour l'enseignement supérieur d'avril 2025 a associé une version de Claude orientée université à une fonction appelée mode d'apprentissage, conçue pour guider les étudiants par des questions plutôt que de leur donner des réponses directes, dans le but de les garder acteurs de leur propre réflexion plutôt que de la confier à un modèle.
Pour la façon dont les universités utilisent l'IA au quotidien, le mode d'apprentissage compte parce qu'il change le comportement par défaut pour les étudiants : plutôt que de produire une dissertation terminée ou un problème résolu, il pose une question de clarification, demande à l'étudiant sa propre tentative, et n'intervient que pour corriger une erreur précise. Ce comportement par défaut peut être désactivé pour d'autres tâches, comme la recherche ou le soutien à l'écriture, où un brouillon direct est ce qu'il faut.
Une extension de juillet 2025 a présenté de nouvelles intégrations pertinentes pour l'usage sur le campus, dont Canvas via le système d'Instructure, Panopto pour les transcriptions de cours, et Wiley pour le contenu de recherche évalué par des pairs. La même annonce a nommé la University of San Francisco School of Law et la Northumbria University comme nouveaux partenaires, et décrit un programme élargi d'ambassadeurs étudiants, des Claude Builder Clubs menés par des étudiants, et un cours d'introduction gratuit sur la maîtrise de l'IA pour les étudiants.
L'écriture et la recherche en pratique
Bien utiliser l'IA pour l'enseignement et l'apprentissage
Le schéma qui fonctionne pour l'IA pour l'enseignement et l'apprentissage est un périmètre étroit et une méthode visible : donne à Claude la grille, le standard ou le texte source, et demande-lui de montrer son raisonnement ou de citer le passage utilisé pour chaque suggestion. Un plan de cours ou un brouillon de retour construit ainsi est facile à vérifier ligne par ligne par un enseignant avant d'arriver en classe.
Le tutorat socratique est l'usage sous-estimé. Une séance de tutorat qui saute directement à la réponse apprend à l'élève à arrêter de réfléchir dès qu'il se bloque. Demander à Claude de questionner d'abord et d'expliquer en dernier garde l'élève acteur de son raisonnement, et un enseignant peut ensuite relire la transcription pour voir précisément où la compréhension a échoué.
Gardez la répartition des tâches explicite, comme le font Syracuse et les autres partenaires nommés plus haut. Claude rédige, tutore et résume. Les enseignants et professeurs gardent la notation, la conception des cours et les décisions d'intégrité académique, et tout ce qui atteint le dossier permanent d'un étudiant passe par l'enseignant responsable, pas par la sortie d'un modèle.
Premiers pas
Un premier mois sûr pour une équipe scolaire ou universitaire
Commencez par du travail terminé
Testez des prompts sur un cours, une grille ou un retour déjà terminés, et comparez le brouillon de l'IA avec ce que vous avez réellement utilisé.
Chargez vos standards et votre style
Mettez votre progression, le langage de votre grille et les politiques de votre cours dans un projet, pour que les brouillons correspondent à ce que vous enseignez déjà.
Choisissez d'abord un flux de travail
Choisissez une tâche à fort volume, comme les brouillons de cours ou les retours sur dissertations, et mesurez le temps de relecture réellement économisé.
Fixez la limite de la politique
Mettez-vous d'accord avec votre département ou votre service informatique sur ce qui est exploratoire et sur la façon de revoir et documenter un déploiement à l'échelle du campus.
Choisir ses outils
Claude contre ChatGPT pour l'éducation
La comparaison Claude contre ChatGPT pour l'éducation est plus utile menée sur votre propre matériel de cours : un plan de cours déjà utilisé, une grille déjà utilisée pour noter, et une question de recherche dont vous connaissez déjà la réponse. Comparez la façon dont chaque outil gère l'ambiguïté, à quel point chacun respecte la grille donnée, et si chacun pose une question de clarification ou se contente de deviner.
Dans une classe ou un département, la décision porte en général plus sur la gouvernance que sur la qualité brute du résultat : quel outil le service informatique de l'établissement a approuvé, quelles protections des données étudiantes s'appliquent, si l'outil est accessible à tous les étudiants ou seulement à ceux qui le paient eux-mêmes, et comment un mode socratique comme le mode d'apprentissage est configuré par défaut pour un cours donné.
L'IA est-elle sûre pour les données des étudiants ? Cela dépend entièrement du déploiement. Un compte personnel gratuit et un déploiement Enterprise sous licence universitaire traitent les données différemment, avec une conservation et une supervision différentes. L'IA générative dans l'éducation fonctionne le mieux pour les étudiants quand c'est l'établissement, et non un étudiant ou un enseignant isolé, qui a fait cette évaluation et obtenu la licence en conséquence.
Limites
Là où enseignants et professeurs doivent décider
Claude peut mal rapporter un fait, inventer une source, ou dériver vers une explication que le travail réel de l'élève ne soutient pas. Tout brouillon qu'un enseignant utilise en classe devrait être vérifié face au standard, à la grille ou au texte source avant d'arriver à un élève.
Les décisions de notation, les enquêtes d'intégrité académique, les aménagements pour handicap et la conception des programmes exigent le jugement d'un éducateur qualifié. Claude prépare des brouillons et des explications pour ces décisions, il ne les prend pas.
Les dossiers des étudiants, les notes et toute donnée couverte par les règles de confidentialité étudiante sont sensibles. N'utilisez que des déploiements approuvés par votre établissement, tenez les travaux identifiables des étudiants à l'écart des outils non revus, et faites passer tout ce qui touche au dossier d'un étudiant par les systèmes que votre service de scolarité utilise déjà.
Construisez des habitudes d'IA fiables pour l'enseignement et la recherche
Obtenir un brouillon fiable de l'IA est une compétence qui se pratique : un périmètre clair, un raisonnement visible et une relecture. Le programme gratuit de Nightschool AI est pratique dès la première leçon.
Questions fréquentes
Comment l'IA est-elle utilisée dans l'enseignement supérieur ?
Surtout pour la rédaction de cours et de programmes, le tutorat socratique, le retour sur l'écriture, les résumés de recherche et le soutien au conseil. Les pages d'Anthropic nomment Northeastern University, la London School of Economics, Champlain College et Syracuse University, entre autres, comme partenaires utilisant Claude. La notation, l'intégrité académique et les décisions curriculaires restent avec les enseignants et les professeurs.
Qu'est-ce que le mode d'apprentissage de Claude ?
Une fonction introduite avec le lancement d'Anthropic pour l'enseignement supérieur d'avril 2025, qui guide les étudiants par des questions plutôt que de leur donner une réponse terminée, pensée pour les garder acteurs de leur propre raisonnement lors des devoirs et de la préparation aux examens, plutôt que de copier un résultat.
L'IA peut-elle aider avec l'intégrité académique ?
Elle peut aider à rédiger un texte de syllabus clair sur l'usage acceptable de l'IA et à signaler les incohérences entre politiques de cours sur demande. Les véritables enquêtes d'intégrité, la revue des preuves et la décision de ce qui constitue une violation restent du ressort du corps enseignant et du bureau d'intégrité académique de l'établissement.
À quel point l'IA améliore-t-elle les résultats des étudiants ?
Cela varie selon l'établissement et l'usage, donc il faut le mesurer sur son propre cours. Syracuse University rapporte une hausse de 12 points aux notes d'examen pour plus de 20 000 étudiants après avoir repensé un examen pour l'ère de l'IA ; c'est le résultat rapporté par un établissement, pas une garantie.
Quels sont les plus grands cas d'usage de l'IA en éducation ?
Les plus courants sont la rédaction de cours et de programmes, le tutorat socratique, le soutien à l'écriture et le retour, les résumés de littérature de recherche, les brouillons de conseil et d'administration, et un déploiement à l'échelle du campus qui donne aux étudiants, au corps enseignant et au personnel un seul outil sous licence plutôt que des comptes personnels dispersés.
L'IA est-elle sûre pour les données des étudiants ?
Cela dépend du déploiement. Un compte personnel gratuit et un déploiement sous licence universitaire traitent les données différemment. Le service informatique et de confidentialité de votre établissement doit confirmer quel déploiement est approuvé pour quel type de données étudiantes avant une utilisation réelle en classe.
Comment les universités déploient-elles l'IA à l'échelle du campus ?
En mettant sous licence un seul outil pour toute la communauté plutôt qu'en le laissant à des comptes individuels. Northeastern donne accès à environ 50 000 étudiants, enseignants et membres du personnel sur 13 campus, et Syracuse donne accès à ses 30 000 étudiants, enseignants et membres du personnel, les deux via des accords à l'échelle de l'établissement revus par les équipes informatique et confidentialité.
Claude remplace-t-il les enseignants ?
Non. Claude rédige du matériel de cours, tutore par questions guidées et résume la recherche, mais la conception des programmes, la notation, les jugements d'intégrité académique et la relation avec les étudiants restent avec les enseignants et les professeurs. Chaque établissement nommé dans ce guide le présente comme un outil pour les éducateurs, pas comme un substitut à eux.
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