Guía sencilla para profesionales: cómo escribir un buen prompt

El primer paso ocurre antes de escribir nada. Decide cómo debe verse el resultado final: un correo listo para enviar, un resumen de una página que leerá tu jefe, una lista de preguntas para una llamada con un proveedor. Si no puedes describir el resultado en una frase, el asistente tampoco puede adivinarlo, y pasarás los siguientes intercambios descubriendo lo que querías.

El segundo paso es el contexto. Dile al asistente quién eres en esta situación, para quién es el resultado y qué sabe esa persona. 'Coordino entregas en una empresa de mobiliario' y 'la lectora es una responsable de compras que está molesta' cambian la respuesta más que cualquier formulación ingeniosa. El contexto es la parte del prompt que la gente omite con más frecuencia, porque a ellos les parece obvia. Nunca es obvia para una herramienta que solo tiene tu mensaje para trabajar.

El tercer paso es la tarea, expresada como una acción clara. Usa un verbo que nombre el trabajo: resumir, reescribir, comparar, redactar, enumerar, clasificar, explicar. Evita amontonar cinco trabajos en una sola frase. Si necesitas un resumen, luego una respuesta y después un esquema de diapositivas, pídelos en orden o numéralos, para que cada uno reciba la atención debida.

Una prueba útil para los pasos dos y tres juntos: imagina que le entregas tu prompt a un colega competente que nunca ha trabajado contigo y pregúntate si podría empezar de inmediato. Si volviera con tres preguntas, incorpora al prompt las respuestas a esas preguntas. La prueba funciona con cualquier asistente de IA, porque la información que falta es la misma para una persona que para una herramienta.

Un caso habitual: coordinas entregas y un envío va a llegar tarde. Un prompt débil se lee así: escríbeme un correo para un cliente sobre el retraso, que quede bien y profesional, no muy largo. Ahora el asistente debe adivinar quién es el cliente, cuánto dura el retraso, qué lo causó, cuán molesto está el lector, qué puedes ofrecer y qué significa 'bien'. Rellena cada hueco con una suposición segura y genérica, y recibes un correo cortés y vago que podría venir de cualquier empresa.

La reescritura añade, en este orden: tu rol y el rol del lector, los hechos (la nueva fecha y el motivo), la situación de la lectora (su equipo se muda a una oficina nueva el lunes), el tono (de disculpa pero tranquilo, sin excusas), el formato y la longitud (máximo 150 palabras, con línea de asunto) y dos restricciones (ofrecer las dos opciones de entrega y terminar con una pregunta). Cada adición responde a una pregunta que el asistente tendría que adivinar. El prompt reescrito es más largo, y el resultado es más corto, más específico y mucho más cercano a algo que puedes enviar.

Fíjate en lo que la reescritura no hace. No usa frases mágicas ni le pide al asistente que actúe como el mejor redactor publicitario del mundo. Aporta información. Ambas versiones aparecen en los ejemplos de prompts de esta página, para que puedas pegarlas una tras otra en el asistente que uses y comparar los resultados tú mismo. Hacerlo una vez con tu propia herramienta enseña más que cualquier descripción.

Después viene el seguimiento. Supón que el primer borrador es bueno pero el segundo párrafo suena a la defensiva. En lugar de reescribir todo el prompt, respondes con una corrección precisa y el asistente cambia solo lo que nombraste. Un primer prompt decente y uno o dos seguimientos certeros es lo que suele ser, en la práctica, trabajar con un asistente de IA.

Cambia los detalles por los de tu situación y la estructura se mantiene. Un informe mensual atrasado para tu jefe, la factura de un proveedor que necesita aprobación, una reunión que debes reprogramar con cinco personas ocupadas: cada caso tiene un rol, un lector, algunos datos, un tono, una longitud y una restricción. Cuando ves ese patrón, puedes escribir mejores prompts para casi cualquier tarea sin memorizar plantillas.

Una estructura de prompt fiable es una secuencia corta: contexto, tarea, formato y longitud, y luego ejemplo o restricción. Puedes escribirla como un párrafo continuo o como cuatro líneas breves con etiquetas. Etiquetas como 'Contexto:', 'Tarea:', 'Formato:' y 'Reglas:' ayudan cuando el prompt es largo o cuando piensas reutilizarlo, porque puedes editar una parte sin releerlo todo.

¿Qué tan largo debe ser un prompt? Tan largo como haga falta para eliminar las suposiciones, y no más. Pedir un sinónimo necesita una línea. Un correo a un cliente molesto o el resumen de un documento largo suele necesitar uno o dos párrafos breves. Un prompt rara vez falla por ser largo si cada frase aporta un dato, una regla o un ejemplo. Falla cuando se rellena con repeticiones, disculpas o instrucciones que se contradicen.

Mantén tus instrucciones coherentes. Si dices 'sé breve' en un lugar y 'cubre todo en detalle' en otro, el asistente tiene que elegir una, y puede que no elija la que querías. Cuando pegues material de origen, como notas de una reunión, una política o el mensaje de un cliente, marca con claridad dónde empieza y dónde termina, y di qué quieres que se haga con él.

¿Los prompts funcionan igual en ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude? Los hábitos sí: contexto, una tarea clara, un formato e iteración ayudan en todos. Los detalles cambian, porque cada herramienta tiene su propia interfaz, sus propias formas de adjuntar archivos y ajustes que varían de vez en cuando. Los resultados también difieren entre herramientas e incluso entre ejecuciones del mismo prompt. Aprende el método una vez, pruébalo después en la herramienta que realmente usas en el trabajo y ajústalo a lo que veas.

Empieza con la lección 'El contexto lo es todo' de Prompts estratégicos, que dura 5 minutos. Cubre el ingrediente que más cambia los resultados y corresponde al paso dos del método anterior. Esa misma semana, toma una tarea de tu trabajo y reescribe tu último prompt para ella de modo que diga quién eres, para quién es el resultado y qué sabe ya el lector.

Después, en el mismo curso, haz 'Fundamentos de prompts con Claude para el trabajo diario', que también dura 5 minutos. Usa Claude de Anthropic como asistente de ejemplo y se centra en los prompts para tareas laborales corrientes, y los hábitos se trasladan a otras herramientas. Luego elige una tarea recurrente, como un informe de estado semanal o una respuesta a un cliente, y escribe una versión reutilizable del prompt con partes etiquetadas: contexto, tarea, formato y reglas.

A continuación pasa a Domina lo esencial y haz 'El ciclo de iteración'. Trata el paso seis: mejorar una respuesta con seguimientos precisos en lugar de reiniciar. Ponlo en práctica buscando una respuesta que no te convenció y mejorándola con unos pocos mensajes de seguimiento específicos. Fíjate en cuánto más rápido es que escribir un prompt nuevo desde cero.

Después, el resto del curso Domina lo esencial tiene lecciones gratuitas sobre Análisis de documentos e Investigación y pensamiento, que aplican los mismos hábitos a material más largo. Si en tu trabajo se usa otro asistente, Nightschool AI también ofrece cursos de primera semana para ChatGPT, Microsoft 365 Copilot y Google Gemini, cada uno con lecciones gratuitas. El curso de ChatGPT, por ejemplo, empieza con 'Cómo obtener una respuesta que realmente puedas usar'. Elige el que corresponda a la herramienta que abres todos los días.

La salida de una IA puede ser fluida y aun así errónea. Antes de que algo llegue a un colega o a un cliente, comprueba con la fuente original los nombres, las fechas, las cifras, las citas y cualquier afirmación sobre una política, un contrato o una normativa. Después lee el texto como lo haría el destinatario: ¿el tono es adecuado y alguna frase promete algo que no has confirmado? En los resúmenes, compara algunos puntos clave con el material de origen en lugar de confiar en el conjunto.

También puedes pedirle al asistente que enumere las afirmaciones de su propio borrador que merecen verificación, como en el prompt de revisión de arriba. Es una forma útil de encontrar qué mirar, pero no sustituye el hecho de mirar. El asistente puede pasar por alto sus propios errores, así que la revisión final te corresponde a ti.

Unas semanas de práctica constante te darán un método, primeros borradores notablemente mejores, una iteración más rápida y una idea de qué tareas le van bien a un asistente y cuáles no. No te harán experto en un campo sobre el que el asistente escribe, no reemplazarán tu criterio y no producirán resultados idénticos cada vez que envíes el mismo prompt. Considéralo una habilidad de trabajo que se construye poco a poco, no una garantía sobre ningún resultado.

Ten cuidado con lo que pegas. No compartas documentos confidenciales, datos personales de clientes o colegas, ni nada que tu organización no te permita introducir en una herramienta de IA. Consulta las reglas de tu lugar de trabajo, quita nombres y datos identificativos cuando puedas y recuerda que sigues siendo responsable de todo lo que envíes con tu nombre.