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Claude Opus 5: Rendimiento casi Fable a mitad de precio

Claude Opus 5 se lanzó el 24 de julio de 2026 al mismo precio que Opus 4.8, $5 por millón de tokens de entrada, $25 por millón de tokens de salida, mientras que obtuvo una puntuación dentro del 0.5% de Fable 5 en CursorBench 3.2 y triplicó el siguiente mejor modelo en ARC-AGI 3. Es el nuevo valor predeterminado en Claude Max y el modelo más potente en Claude Pro.

Claude Opus 5 está disponible hoy en todas las plataformas. El ID del modelo es claude-opus-5. El precio no ha cambiado con respecto a Opus 4.8: $5 por millón de tokens de entrada y $25 por millón de tokens de salida. Es el nuevo modelo predeterminado en Claude Max y el modelo más potente en Claude Pro.

En CursorBench 3.2, Opus 5 se sitúa dentro del 0.5% de Fable 5 a la mitad del costo por tarea. En ARC-AGI 3, un benchmark para resolver problemas novedosos, obtiene una puntuación tres veces superior al siguiente mejor modelo. En Zapier AutomationBench, que mide la finalización de tareas empresariales de principio a fin, su tasa de aprobación es aproximadamente 1.5 veces superior a la de cualquier competidor al mismo costo por tarea.

Opus 5 añade una configuración de esfuerzo que usted controla. El esfuerzo es un dial que va de bajo a máximo. Un esfuerzo alto significa un razonamiento más profundo; un esfuerzo bajo significa menos tokens y resultados más rápidos. Esto no es un compromiso de calidad: incluso en su configuración más baja, Opus 5 supera más tareas de AutomationBench que cualquier otro modelo en cualquier nivel de esfuerzo.

Utilice un esfuerzo alto (el predeterminado) para trabajos complejos, de largo plazo o de alto riesgo. Baje a bajo para borradores, resúmenes o tareas sensibles a la velocidad. El modo rápido también está disponible, funcionando aproximadamente 2.5 veces la velocidad predeterminada al doble del precio base.

La mejora más importante de Opus 5 es la auto-verificación. Revisa su propio trabajo antes de devolver los resultados. En las pruebas de referencia, detectó un error oculto de diseño móvil y un producto oculto debajo del pliegue móvil sin que se le pidiera que buscara ninguno de los dos, y los corrigió antes de entregar el trabajo. En las tareas de revisión de código, verifica las ramas, comprueba las plantillas y considera las implicaciones de las pruebas antes de marcar el trabajo como completado.

Puede activar este comportamiento explícitamente. Añada una instrucción de verificación a su prompt, por ejemplo, "verifique cada cifra antes de devolver" o "señale cualquier cosa de la que no esté seguro en lugar de adivinar". Opus 5 detectará errores que otros modelos informan como resueltos.

Opus 5 también mantiene sus posiciones bajo presión. En las pruebas, se negó a ceder cuando se le desafió sobre una decisión de diseño, redujo su objeción al único defecto y propuso un compromiso. Trate eso como una característica: pídale que explique su objeción y proponga una solución, en lugar de reafirmar su posición con más firmeza.

Dos nuevas características beta se lanzan junto con Opus 5. Primero, cambios de herramientas a mitad de conversación: dentro de una conversación activa, los desarrolladores ahora pueden agregar o eliminar herramientas sin invalidar la caché del prompt. Segundo, retrocesos automáticos: cuando una solicitud es marcada por un clasificador de seguridad en Opus 5 o Fable 5, se enruta automáticamente al mejor modelo disponible en lugar de devolver un error.

Opus 5 es también el modelo más alineado de Anthropic hasta la fecha. Obtiene una puntuación de 2.3 en la auditoría automatizada de desalineación conductual, la más baja de cualquier modelo reciente, y es el menos susceptible de ser engañado para un uso indebido. Al igual que Opus 4.8, no tiene requisitos de retención de datos para el acceso general.

Opus 5 es el modelo diario más capaz de Anthropic. Al mismo precio que Opus 4.8, ofrece un rendimiento cercano al de Fable 5 en codificación, trabajo de conocimiento y ciencia. Utilice la configuración de esfuerzo para intercambiar la profundidad del razonamiento por la velocidad. Pídale explícitamente que verifique antes de devolver, detectará lo que otros modelos pasan por alto. Habilite los retrocesos automáticos para que las solicitudes de API marcadas se enruten al siguiente mejor modelo en lugar de fallar. El ID del modelo es claude-opus-5.

Nightschool AI es una plataforma de aprendizaje independiente y no está afiliada, respaldada ni patrocinada por Anthropic. Claude es una marca de Anthropic, PBC. ¿Buscas la Claude Academy oficial de Anthropic? Está en academy.claude.com.

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