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Claude descubre un nuevo sistema enzimático: Llega la ciencia impulsada por IA

El 23 de septiembre de 2026, Anthropic publicó resultados que muestran que Claude descubrió de forma autónoma ART —un nuevo sistema enzimático con propiedades similares a CRISPR— después de 21 horas de análisis por 950 agentes usando 210 millones de tokens. Esta lección muestra cómo es la generación de hipótesis impulsada por IA y cómo aplicar el mismo patrón de flujo de trabajo en tu propio trabajo.

Claude encontró algo que nadie había notado antes. En la primavera de 2026, el nuevo laboratorio de ciencias de la vida de Anthropic le dio a Claude una única instrucción de alto nivel: buscar en una enorme base de datos de secuencias de ADN ejemplos nuevos e interesantes de transcriptasas inversas (RTs, enzimas que copian ARN en ADN). 21 horas después, después de que 950 agentes procesaran 210 millones de tokens, un agente detectó un patrón de ADN repetitivo junto a un gen RT inusual y escribió: "[El ADN junto a la RT] es espectacular: ¡puedo ver a simple vista una matriz de repeticiones en tándem… que es una matriz de repeticiones… similar a CRISPR?!"

El descubrimiento se llama Transcriptasas Inversas Asociadas a Matrices (ART). Claude recopiló más de 200.000 RTs de la base de datos, las redujo a 3.500 sistemas candidatos, y luego a los 20 más convincentes —un proceso que a los científicos expertos les lleva de semanas a meses. ART se encuentra en bacteriófagos (virus que infectan bacterias) y tiene tres partes: la RT misma, un gen asociado y una larga matriz de secuencias de ADN repetidas uniformemente espaciadas. Esa disposición de repeticiones se asemeja a una matriz CRISPR. CRISPR ya es la base de la medicina de edición genética. Feng Zhang, pionero de CRISPR en el MIT y el Broad Institute, calificó este resultado como "genuinamente intrigante y merece una mayor investigación."

Lo que hizo que este trabajo funcionara fue el flujo de trabajo, no solo el modelo. El equipo de Anthropic le dio a Claude un objetivo de alto nivel, luego dejó que los agentes se ejecutaran de forma autónoma —leyendo literatura, reproduciendo resultados conocidos para verificar métodos, generando informes de candidatos cortos y eliminando críticamente candidatos débiles en cada etapa. El equipo utilizó Claude Science y Claude Code, herramientas disponibles para cualquier investigador hoy en día. Su papel fue la instrucción inicial y los experimentos de laboratorio. El resto fue Claude. Debido a que Claude genera hipótesis de forma prolífica, las evaluaciones del equipo se convirtieron en una señal de retroalimentación: lo que aprendieron sobre qué candidatos valía la pena probar se incorporó a la siguiente instrucción, enseñando a Claude a imitar su gusto científico.

No necesitas un laboratorio de biología molecular para usar este patrón. El flujo de trabajo central —examinar un dominio, generar informes de candidatos, eliminar candidatos débiles, retroalimentar tus criterios de evaluación en la instrucción— funciona dondequiera que tengas un gran conjunto de datos no estructurados y una hipótesis que valga la pena probar. Minería de precedentes legales, análisis de documentos financieros, revisiones de literatura, inteligencia competitiva: el patrón se transfiere. Define la familia de cosas que estás buscando. Pídele a Claude que reproduzca resultados conocidos primero para verificar su método. Solicita informes cortos que propongan una función y describan la evidencia. Evalúa qué hizo que los candidatos útiles fueran diferentes del ruido, luego devuelve ese criterio a Claude para la siguiente ejecución.

Lo que puedes hacer ahora. Claude puede generar hipótesis a gran escala en conjuntos de datos, tanto en biología como en cualquier campo con mucha información no estructurada. El descubrimiento de ART muestra tres prácticas que se transfieren directamente: (1) dale a Claude un objetivo de búsqueda de alto nivel con una familia clara para examinar y pídele que señale lo que se sale de los patrones conocidos, (2) pide informes de candidatos cortos que establezcan una hipótesis y la evidencia que la respalda, no solo una lista, y (3) retroalimenta tu evaluación de qué candidatos fueron útiles en la siguiente instrucción. El bucle entre tu juicio y la amplitud de Claude es donde reside el valor.

Nightschool AI es una plataforma de aprendizaje independiente y no está afiliada, respaldada ni patrocinada por Anthropic. Claude es una marca de Anthropic, PBC. ¿Buscas la Claude Academy oficial de Anthropic? Está en academy.claude.com.

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