Opus 4.7 – Was sich geändert hat und wie man es verwendet
Claude Opus 4.7 wurde am 16.04.2026 ausgeliefert. Was ist anders, was ist besser und Anthropic's offizielle Anleitung, wie man es anders promptet, um die Upgrades freizuschalten.
Claude Opus 4.7 wurde am 16. April 2026 ausgeliefert. Gleiche Preise wie 4.6: 5 $ pro Million Eingabe-Tokens, 25 $ pro Million Ausgabe-Tokens. Was sich geändert hat, ist alles um das Modell herum, einschließlich der Art und Weise, wie Sie es prompten sollten.
Vision: 4.7 verarbeitet Bilder bis zu 2.576 Pixel an der langen Kante, mehr als das Dreifache dessen, was frühere Claude-Modelle verarbeiten konnten. Ein vollständiger Stripe-Dashboard-Screenshot oder ein dichtes Architekturdiagramm muss nicht mehr zugeschnitten werden. Claude erkennt die Details beim ersten Durchgang.
Codierung: 4.7 löst dreimal mehr Aufgaben als 4.6 bei realen Software-Engineering-Benchmarks. Die Code-Review-Erinnerung ist um 10 % gestiegen. Die Argumentation bei Finanzdokumenten macht 21 % weniger Fehler.
Die wichtigste Änderung liegt nicht in den Benchmarks: 4.7 überprüft seine eigenen Ausgaben, bevor es sie zurückmeldet. Weniger „bist du sicher, dass das funktioniert?“-Zyklen.
Das verändert mehr, wie Sie prompten, als was Sie anfragen können. Anthropic's offizielle Anleitung: Behandeln Sie 4.7 als delegierten Ingenieur, nicht als Paarprogrammierer.
Führen Sie es nicht Zeile für Zeile. Geben Sie den vollständigen Kontext im Voraus an: Absicht, Einschränkungen, Akzeptanzkriterien, welche Dateien zu bearbeiten sind. Fassen Sie Ihre Fragen zusammen. Lassen Sie es laufen. Jede Hin- und Her-Runde erhöht den Denkaufwand. 4.7 belohnt Sie dafür, dass Sie mehr im Voraus spezifizieren und sich aus dem Weg gehen.
Um diese Verschiebung zu unterstützen, liefert 4.7 einen neuen Standard-Anstrengungsgrad: xhigh, zwischen high und max. Claude Code-Benutzer, die keinen Anstrengungsgrad festgelegt hatten, wurden automatisch aktualisiert. Verwenden Sie max nur für wirklich schwierige Probleme (anfällig für Überdenken) und high für gleichzeitige Sitzungen, bei denen Kosten eine Rolle spielen. Selbst medium und low auf 4.7 übertreffen die gleichen Stufen auf 4.6.
Erweitertes Denken mit festem Budget ist weggefallen und wurde durch adaptives Denken ersetzt: Das Modell entscheidet, wann es intensiv nachdenken soll. Sie steuern mit Worten, nicht mit Reglern. Mehr Denken: „Denken Sie sorgfältig und Schritt für Schritt; dieses Problem ist schwieriger, als es aussieht.“ Weniger: „Priorisieren Sie eine schnelle Antwort. Im Zweifelsfall direkt antworten.“
Drei leise Verhaltensänderungen werden Ihre 4.6-Prompts unterbrechen, wenn Sie nichts davon wissen:
Standardmäßig weniger ausführlich. Wenn Sie eine bestimmte Länge oder Stimme benötigen, sagen Sie es. Positive Beispiele („schreiben Sie so“) funktionieren besser als negative Anweisungen.
Verwendet weniger Tools. Wenn Ihr Workflow von einer aggressiven Tool-Nutzung abhängt, geben Sie explizit an, wann und warum.
Erzeugt weniger Subagenten. Wenn Sie eine parallele Verzweigung wünschen, sagen Sie es direkt: „Erzeugen Sie mehrere Subagenten, wenn Sie über Elemente verzweigen oder mehrere Dateien lesen.“
Claude Code wurde ebenfalls schärfer. Der neue Slash-Befehl /ultrareview führt einen tieferen Fehlererkennungsdurchlauf aus; Pro- und Max-Benutzer erhalten drei kostenlose Sitzungen. Der Auto-Modus wurde in der Forschungs-Preview auf Claude Code Max erweitert (Umschalt+Tab zum Umschalten). Aufgabenbudgets befinden sich in der öffentlichen Beta auf der API: tatsächliche Kostenobergrenzen für lange Agentenläufe.
Ein Kostenhinweis: Der neue Tokenizer kann dieselbe Eingabe als 1,0- bis 1,35-mal mehr Tokens zählen, wobei Code und strukturierte Daten am oberen Ende liegen. Die Preise pro Token blieben gleich, aber messen Sie Ihre tatsächliche Arbeitslast, bevor Sie annehmen, dass die Rechnung sich ausgleicht. Boris Cherny, der Claude Code leitet, brauchte ein paar Tage, um 4.7 neu zu lernen; Ihre optimierten 4.6-Prompts lassen wahrscheinlich Fähigkeiten ungenutzt.
Was sich geändert hat: Vision 3x größer, 3x mehr Codierungsaufgaben gelöst, Selbstverifizierung, neuer xhigh-Standard, adaptives Denken, /ultrareview, Auto-Modus, Aufgabenbudgets. Standardmäßig weniger ausführlich, weniger Tools, weniger Subagenten. Gleicher Preis pro Token, aber achten Sie auf das Volumen mit dem neuen Tokenizer.
Wie man es verwendet: Behandeln Sie es wie einen delegierten Ingenieur. Geben Sie im Voraus an, lassen Sie es laufen, steuern Sie adaptives Denken mit Worten und geben Sie an, wann Tools verwendet oder Subagenten erzeugt werden sollen. Das tiefere Playbook finden Sie in den Tracks 2 bis 5.