Claude Science: KI-Workbench für Wissenschaftler startet in Beta
Claude Science, am 30. Juni 2026 gestartet, ersetzt den fragmentierten Forscher-Workflow des Wechsels zwischen PubMed, Jupyter, R und Dutzenden von Datenbanken durch eine einzige Umgebung. Jede Ausgabe, die es produziert, ist überprüfbar und reproduzierbar. Verfügbar in der Beta-Version für Pro-, Max-, Team- und Enterprise-Benutzer auf macOS und Linux.
Claude Science bietet Ihnen einen einzigen Ort für all Ihre Forschung.
Wissenschaftliche Arbeit ist fragmentiert: PubMed für Literatur, Jupyter für Code, R für Statistiken, ein Cluster-Terminal für große Aufgaben und eine andere Weboberfläche für jede der Dutzenden von Datenbanken, die Sie abfragen. Claude Science fasst all das in einer App zusammen. Sie analysieren Literatur, führen Experimente durch, erstellen Abbildungen und schreiben Manuskripte, ohne die Tools wechseln zu müssen.
Es wurde am 30. Juni 2026 in der Beta-Version gestartet und ist auf macOS und Linux für Claude Pro-, Max-, Team- und Enterprise-Benutzer verfügbar. Team- und Enterprise-Administratoren müssen es zuerst aktivieren.
Jede Ausgabe enthält einen vollständigen Audit-Trail.
Wenn Claude Science eine Abbildung generiert, fügt es vier Dinge bei: den genauen Code, der sie produziert hat, die Umgebung (Paketversionen und Abhängigkeiten), eine Beschreibung in einfacher Sprache, wie sie erstellt wurde, und den vollständigen Nachrichtenverlauf. Ein Mitarbeiter kann ein beliebiges Ergebnis sechs Monate später öffnen und es exakt reproduzieren.
Sie können Abbildungen in einfacher Sprache überarbeiten – „ändere die y-Achse auf logarithmische Skala“ oder „entferne die Gitterlinien“ – und Claude Science bearbeitet seinen eigenen Code entsprechend. Ein Prüfagent läuft während jeder Sitzung, überprüft Zitate, markiert Zahlen, die nicht auf Quelldaten zurückgeführt werden können, und korrigiert Abbildungen, die nicht mit ihrem zugrunde liegenden Code übereinstimmen, bevor Sie die Ausgabe sehen.
Über 60 domänenbereite Tools, eine Konversation.
Ein generalistischer Koordinationsagent unterstützt jede Claude Science-Sitzung mit über 60 kuratierten Fähigkeiten und Konnektoren, vorkonfiguriert für Genomik, Einzelzellanalyse, Proteomik, Strukturbiologie und Chemoinformatik. Wenn Sie eine Frage in einfacher Sprache stellen, fragen und synthetisieren Spezialagenten über Quellen wie UniProt, PDB, Ensembl, ClinVar und ChEMBL hinweg – Sie beschreiben, was Sie wollen; die Agenten kümmern sich um die Datenbankabfrage.
Claude Science verbindet sich auch mit NVIDIAs BioNeMo Agent Toolkit, wodurch Sie nativen Zugriff auf Evo 2, Boltz-2 und OpenFold3 in derselben Konversation erhalten. Wissenschaftler können jede Pipeline als wiederverwendbare Fähigkeit speichern oder einen Konnektor zu den eigenen Tools ihres Labors hinzufügen, wobei zukünftige Sitzungen diese automatisch erben.
Rechenleistung, die sich an die Infrastruktur Ihres Labors anpasst.
Claude Science läuft dort, wo Ihre Daten bereits leben – auf Ihrem Laptop, einer Linux-Box oder einem HPC-Login-Knoten über SSH. Große oder sensible Datensätze verlassen Ihre Systeme niemals. Für die bedarfsgerechte Skalierung verbinden Sie ein Modal-Konto, und der Agent skaliert eine Analyse bei Bedarf von einer einzelnen GPU auf Hunderte.
Wenn eine Analyse Cluster-Ressourcen benötigt, entwirft Claude Science einen Plan, bittet um Ihre Genehmigung, bevor neue Ressourcen berührt werden, und übermittelt den Auftrag selbst. Da Agenten innerhalb einer laufenden Sitzung arbeiten, die den Kontext im Speicher hält, müssen selbst massive Datensätze nur einmal geladen werden. Sie können die Sitzung jederzeit forken, um zwei Ansätze zu vergleichen, ohne den ursprünglichen Thread zu verlieren.
Was Wissenschaftler in der Beta-Phase getan haben: Manifold Bio nutzte es für die End-to-End-Zielnominierung – Bewertung der Oberflächenexpression, des Traffickings und der Sicherheit in Geweben mit integriertem proprietärem Kontext. Jérôme Lecoq vom Allen Institute nutzte es, um eine 20-Fähigkeiten umfassende Pipeline für die rechnerische Überprüfung zu erstellen; was sein Team früher bis zu zwei Jahre dauerte, produziert jetzt über 10 Überprüfungen, viele über 100 Seiten, mit von Prüfagenten überprüften Zitaten. Stephen Francis an der UCSF nutzte es für Gliom-Keimbahn-Workups und schloss umfassende Multi-Ansatz-Analysen in etwa einem Zehntel der vorherigen Zeit ab.
Was Sie jetzt tun können: Greifen Sie auf Claude Science unter claude.com/science auf macOS oder Linux mit einem Pro-, Max-, Team- oder Enterprise-Plan zu. Jedes Artefakt, das es generiert, enthält den Code, die Umgebung und den Nachrichtenverlauf, die zur Reproduktion erforderlich sind. Beschreiben Sie in einfacher Sprache, was Sie wollen – Daten aus UniProt oder PDB abrufen, eine Genomik-Pipeline ausführen, eine Abbildung verfeinern. Der Prüfagent überprüft Zitate und Berechnungen automatisch. Für intensive Berechnungen verbinden Sie Ihren HPC-Cluster oder ein Modal-Konto, und der Agent skaliert den Auftrag für Sie.
Anthropic unterstützt außerdem bis zu 50 KI-für-Wissenschafts-Projekte mit jeweils bis zu 30.000 US-Dollar an Credits, wobei Bewerbungen bis zum 15. Juli 2026 offen sind.